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Samstag, 25. Januar 2025Revolutionizing MS-Access Migrations with AI
At Antrow Software, we’ve embraced the power of ChatGPT and Microsoft Copilot to bring faster, smarter, and more cost-effective solutions for migrating MS-Access databases to Web Apps and cloud platforms.
Here’s how AI is transforming the migration process:
- Lower Costs: Automation has significantly reduced development time, saving you money.
- Faster Results: Complex migrations are now completed in record time, minimizing delays.
- Improved Quality: AI ensures optimized, error-free solutions tailored to your unique needs.
- Focus on You: With smarter tools handling technical tasks, we can deliver a Web App that fits your business perfectly.
What’s in it for You?
By combining AI with our expertise, we’ve made it easier and more affordable to move your MS-Access databases to the cloud or Web App platforms like AWS or Azure. The result? Seamless access to your data and applications from anywhere, on any device.
In 2025, we look forward to continuing to provide innovative solutions to keep your business ahead.
Contact us today to learn how we can help you modernize your applications.
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Tags:
#MSAccess #DatabaseMigration #WebApp #CloudSolutions #ChatGPT #MicrosoftCopilot #AntrowSoftware #Innovatio
Kundengeschichten
Dienstag, 28. März 2023Autor: Antrow SoftwareDas Unternehmen Kintsigu Ltd. hatte Schwierigkeiten, seine Daten effektiv zu verwalten. Das Unternehmen hatte mehrere Datenbanklösungen von der Stange ausprobiert, aber keine schien seinen Bedürfnissen zu entsprechen, was zu einer großen Verschwendung von Zeit und Ressourcen führte.
Das Managementteam des Unternehmens stieß auf Antrow Software, ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung kundenspezifischer webbasierter Datenbankanwendungen spezialisiert hat. Das Managementteam war von der Erfolgsbilanz von Antrow Software beeindruckt und beschloss, dem Unternehmen eine Chance zu geben, seine Effizienz zu verbessern und seine Kosten zu senken.
Das Team von Antrow Software machte sich sofort an die Arbeit und führte eine gründliche Analyse der Datenverwaltungsanforderungen von Kintsigu Ltd. durch. Sie berieten sich mit den Beteiligten des Unternehmens, um die Arbeitsabläufe, die Anforderungen an die Dateneingabe und die Berichtsanforderungen zu verstehen. Auf der Grundlage dieser Informationen entwickelten sie eine webbasierte Datenbankanwendung, die speziell auf die Anforderungen von Kintsigu Ltd. zugeschnitten war.
Das neue System ermöglichte es dem Unternehmen, den Dateneingabeprozess zu rationalisieren, Fehler zu reduzieren und wertvolle Zeit zu sparen. Die Berichtsfunktionen boten Echtzeiteinblicke in die Betriebsabläufe des Unternehmens und ermöglichten es dem Managementteam, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die das Endergebnis verbesserten.
Das neue System machte auch die manuelle Dateneingabe überflüssig, was zu einer erheblichen Senkung der Arbeitskosten führte. Die automatisierten Berichtsfunktionen machten teure Datenanalysetools überflüssig, was die Kosten des Unternehmens weiter senkte.
Insgesamt hat das Team von Antrow Software Kintsigu Ltd. erfolgreich dabei geholfen, seine Effizienz zu steigern und seine Kosten zu senken. Dank ihres Fachwissens und ihres Engagements bei der Bereitstellung kundenspezifischer Lösungen war das Unternehmen nun in der Lage, seine Daten effektiver zu verwalten, seine Abläufe zu verbessern und sein Wachstum zu fördern.
Neueste Artikel
Montag, 27. März 2023Autor: Antrow SoftwareOpenLayers ist eine beliebte JavaScript-Bibliothek für die Anzeige von Karten und die Integration mit OpenMap. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von OpenLayers zur Anzeige einer Karte mit OpenMap-Kacheln auf einer Webseite
// create a new map
const map = new ol.Map({
target: 'map',
layers: [
new ol.layer.Tile({
source: new ol.source.OSM()
})
],
view: new ol.View({
center: ol.proj.fromLonLat([0, 0]),
zoom: 2
})
});
In diesem Beispiel verwenden wir die neueste Version von OpenLayers aus dem OpenLayers CDN. Wir erstellen eine neue Karte mit einer einzigen Ebene, die aus OpenMap-Kacheln besteht, indem wir den Konstruktor ol.source.OSM() verwenden. Die anfängliche Ansicht wird auf die Koordinaten [0, 0] zentriert und auf Ebene 2 herausgezoomt.
Sie können die Karte anpassen, indem Sie zusätzliche Ebenen, Markierungen, Popups und mehr mithilfe der OpenLayers API hinzufügen. Weitere Informationen über die Verwendung dieser Bibliothek finden Sie in der OpenLayers-Dokumentation.